The correct answer is (c) Statistical figures may be manipulated or misquoted to support vested interests.
Statistics are a powerful tool for analysis and decision-making, but they are also susceptible to misuse. The misuse can be intentional or unintentional, but it often occurs when data is presented in a way that misleads the audience to support a particular argument or agenda. This is a fundamental concept in statistical literacy.
Analysis of Options:
Option (a) is incorrect. Statistical analysis does not inherently eliminate bias. Bias can be introduced at multiple stages of the statistical process, including data collection (e.g., using a non-representative sample), data analysis (e.g., choosing a statistical test that favors a desired outcome), and interpretation (e.g., confirmation bias). The analyst's own prejudices can influence the results.
Option (b) is incorrect. The presentation of data significantly impacts how it is perceived and the conclusions that are drawn. For example, using a truncated Y-axis on a bar chart can make small differences appear large. Similarly, choosing a specific timeframe for a line graph can create a misleading impression of a trend. The classic book "How to Lie with Statistics" by Darrell Huff extensively details these techniques.
Option (c) is correct. This statement accurately describes a primary form of statistical misuse. Individuals, corporations, or political entities with vested interests can selectively present data (a practice known as 'cherry-picking'), use inappropriate statistical measures (like using the mean for highly skewed data instead of the median), or create deceptive graphs to support their claims. This manipulation aims to persuade an audience by giving a false impression of scientific objectivity.
Option (d) is incorrect. Statistical figures are not immutable once published. Official bodies like government statistical agencies often release provisional data, which is later revised as more complete information becomes available. For example, GDP figures are frequently updated. Moreover, the core issue of misuse is often in the initial manipulation and presentation, not in altering figures post-publication.
सही उत्तर है (c) सांख्यिकीय आँकड़ों में हेरफेर किया जा सकता है या निहित स्वार्थों का समर्थन करने के लिए उन्हें ग़लत तरीके से उद्धृत किया जा सकता है।
सांख्यिकी विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन इसका दुरुपयोग भी हो सकता है। दुरुपयोग जानबूझकर या अनजाने में हो सकता है, लेकिन यह अक्सर तब होता है जब आँकड़ों को इस तरह से प्रस्तुत किया जाता है जो किसी विशेष तर्क या एजेंडे का समर्थन करने के लिए दर्शकों को गुमराह करता है। यह सांख्यिकीय साक्षरता में एक मौलिक अवधारणा है।
विकल्पों का विश्लेषण:
विकल्प (a) गलत है। सांख्यिकीय विश्लेषण स्वाभाविक रूप से पूर्वाग्रह को समाप्त नहीं करता है। सांख्यिकीय प्रक्रिया के कई चरणों में पूर्वाग्रह आ सकता है, जिसमें आँकड़ा संग्रह (जैसे, गैर-प्रतिनिधित्वकारी नमूने का उपयोग करना), आँकड़ा विश्लेषण (जैसे, एक वांछित परिणाम के पक्ष में एक सांख्यिकीय परीक्षण चुनना), और व्याख्या (जैसे, पुष्टिकरण पूर्वाग्रह) शामिल है। विश्लेषक के अपने पूर्वाग्रह परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं।
विकल्प (b) गलत है। आँकड़ों की प्रस्तुति इस बात पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है कि इसे कैसे समझा जाता है और क्या निष्कर्ष निकाले जाते हैं। उदाहरण के लिए, बार चार्ट पर एक छोटे Y-अक्ष का उपयोग करने से छोटे अंतर बड़े दिखाई दे सकते हैं। इसी तरह, एक लाइन ग्राफ के लिए एक विशिष्ट समय-सीमा चुनने से किसी प्रवृत्ति की भ्रामक धारणा बन सकती है। डेरेल हफ की क्लासिक पुस्तक "हाउ टू लाइ विद स्टैटिस्टिक्स" में इन तकनीकों का विस्तार से वर्णन है।
विकल्प (c) सही है। यह कथन सांख्यिकीय दुरुपयोग के एक प्राथमिक रूप का सटीक वर्णन करता है। निहित स्वार्थ वाले व्यक्ति, निगम, या राजनीतिक संस्थाएं चुनिंदा रूप से आँकड़े प्रस्तुत कर सकते हैं (एक प्रथा जिसे 'चेरी-पिकिंग' के रूप में जाना जाता है), अनुचित सांख्यिकीय मापों का उपयोग कर सकते हैं (जैसे कि अत्यधिक विषम आँकड़ों के लिए माध्यिका के बजाय माध्य का उपयोग करना), या अपने दावों का समर्थन करने के लिए भ्रामक ग्राफ बना सकते हैं। इस हेरफेर का उद्देश्य वैज्ञानिक निष्पक्षता का झूठा आभास देकर दर्शकों को मनाना है।
विकल्प (d) गलत है। एक बार प्रकाशित होने के बाद सांख्यिकीय आँकड़े अपरिवर्तनीय नहीं होते हैं। सरकारी सांख्यिकीय एजेंसियों जैसे आधिकारिक निकाय अक्सर अनंतिम आँकड़े जारी करते हैं, जिन्हें बाद में अधिक संपूर्ण जानकारी उपलब्ध होने पर संशोधित किया जाता है। उदाहरण के लिए, जीडीपी के आँकड़ों को अक्सर अद्यतन किया जाता है। इसके अलावा, दुरुपयोग का मुख्य मुद्दा अक्सर प्रारंभिक हेरफेर और प्रस्तुति में होता है, न कि प्रकाशन के बाद आँकड़ों को बदलने में।
Source/Reference:
स्रोत/संदर्भ:
- NCERT Class XI - Statistics for Economics
- How to Lie with Statistics by Darrell Huff
